OpenAI, Anthropic y Google se alían para frenar la copia de sus modelos de IA en China

OpenAI, Anthropic y Google han decidido aparcar por un momento su guerra comercial para hacer frente a un problema que ya se estaba volviendo demasiado serio: la copia indirecta de modelos de Inteligencia Artificial mediante destilación desde China. La novedad no está en que exista miedo al gigante asiático, porque eso lleva tiempo encima de la mesa, sino en que tres rivales directos ya están compartiendo información para detectar intentos de extracción de resultados de sus sistemas más avanzados a través del Frontier Model Forum.

Ese matiz cambia bastante la lectura del problema, porque como vimos, no es la primera vez que se acusa a una empresa asiática de destilación. Por ello, ¿puede que el unir fuerzas sea la solución ante el problema visto que por separado no saben frenarlos? Veamos qué piensan hacer por lo poco que se sabe hasta ahora.

OpenAI, Anthropic y Google se alían contra China para evitar la copia de sus IA

Hasta ahora hablábamos de sospechas, de acusaciones cruzadas y de la presión creciente sobre laboratorios de IA estadounidenses que gastan decenas o cientos de miles de millones en centros de datos, chips y entrenamiento. Ahora ya hablamos de cooperación operativa entre empresas que compiten entre sí, algo poco habitual en un sector donde cada mejora de modelo se trata como si fuera material sensible de seguridad nacional. Y es que el hecho de que las irreconciliables OpenAI, Anthropic y Google se unan contra China evidencia el problema que hay en la IA.

Lo que se intenta frenar es la llamada “adversarial distillation”. La base técnica no es extraña dentro de la industria: un modelo “teacher” puede servir para entrenar otro modelo “student” más pequeño, más barato o más eficiente.

El problema aparece cuando ese proceso lo hace un tercero sin autorización para replicar capacidades propietarias, recortar costes de desarrollo y lanzar un producto que compita con el original. Según la información publicada por Bloomberg, OpenAI ya ha vinculado este riesgo con DeepSeek y sostiene que esa clase de práctica puede erosionar negocio, clientes y márgenes, además de abrir un frente de seguridad nacional si esos modelos acaban circulando sin las limitaciones de seguridad del sistema del que salieron.

De estudiar buenas prácticas a unirse para evitar la destilación

Aquí también conviene separar el ruido de la noticia real, porque la unión no es de ahora, lleva su tiempo. El Frontier Model Forum no nace para este fin, puesto que fue creado en julio de 2023 por OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft precisamente para compartir buenas prácticas, trabajar en seguridad y facilitar mecanismos de intercambio de información.

De hecho, en marzo de 2025 ya había firmado un acuerdo específico de “information sharing” sobre vulnerabilidades, amenazas y capacidades sensibles en modelos frontier. Lo nuevo, por tanto, no es la herramienta, sino su uso para perseguir este problema concreto de la destilación desde China.

El trasfondo económico también pesa mucho, y es lo que se intenta minimizar. Las empresas chinas suelen apoyarse más en modelos open weight, más baratos de usar y de desplegar, mientras que OpenAI, Anthropic y Google siguen defendiendo un modelo más cerrado y caro, pensado para recuperar inversiones gigantescas en infraestructura. Si parte de ese valor se filtra por la vía de la destilación, la batalla deja de ser solo tecnológica y pasa a ser comercial, geopolítica y regulatoria al mismo tiempo.

Es decir, la lucha es crítica para la supervivencia de las tres empresas estadounidenses, porque invierten, les copian y rompen su rentabilidad hasta el punto de que podrían quebrar por ello, ya que la apuesta es cada vez mayor en lo económico. Y ahí es donde esta alianza deja de parecer una anécdota y empieza a parecer un aviso a China desde EE.UU., pero, ¿pueden realmente OpenAI, Anthropic y Google combatir solas a todos los gigantes de China? Veremos cuáles son las medidas que toman a raíz de esta unión para la destilación de sus modelos de IA.