Google Pixel 10 Pro Fold se deja ver en Geekbench: su Tensor G5 rinde como un Snapdragon 8 Gen 3

Por el software de benchmarking Geekbench se ha dejado ver el rendimiento del Tensor G5 usado en el Pixel 10 Pro Fold, el nuevo smartphone plegable de Google. Lo más destacable aquí es hablar del Tensor G5. El cual impresiona por su bajo rendimiento, y todo ello pese a que haya sido fabricado por TSMC a un proceso de fabricación de 3 nm. Consumando así el abandono de Samsung Foundry como el fabricante de los chips diseñados por la propia Google. Un cambio que le ha venido para bien. La mejora respecto al Tensor G4 es enorme, pero Google aún sigue a la cola.

Por otro lado, como su propio nombre adelanta, el Google Pixel 10 Pro Fold se trata de un nuevo smartphone plegable de la compañía. Por lo que Google es una de las últimas compañías en incorporarse en un mercado ya experimentado por muchas compañías. Siendo las más avanzadas en este campo Huawei y Samsung, seguidas por otros fabricantes Oppo, VIVO u Honor. Por lo que compañía de primer nivel, Apple será básicamente la última en llegar. Esperando que el primer iPhone plegable llegue en el año 2027. Evidentemente, llegará para inventar la tecnología.

Rendimiento del Tensor G5 del Google Pixel 10 Pro Fold tras su paso por Geekbench

El Google Pixel 10 Pro Fold es el tercer smartphone plegable de la marca, pero el el primero con llegar con el Tensor G5 y el primero con un SoC fabricado por TSMC. Lo más destacable de todo, este que si bien se experimenta una notoria mejora respecto al Tensor G4 (entrando en el Pixel 9 Pro, por ejemplo), sigue estando a la cola de la industria.

Gracias a Geekbench, se conoce que el Tensor G5 es un procesador de 8 núcleos. Estos núcleos se dividirían en uno de muy alto rendimiento en forma de 1x Cortex-X4 a 3,78 GHz junto a 5x Cortex-A725 a 3,05 GHz y 2x Cortex-A520 a 2,25 GHz. A nivel de GPU recurre a una PowerVR D-Series DXT-48-1536 a 1.100 MHz. Todo ello se acompaña de 16 GB de memoria RAM. Lo que ya es una clara declaración de intensiones ligadas al rendimiento en IA de Gemini. Y es que la IA se alimenta básicamente de esta memoria RAM. Cuanta más memoria RAM, mejor. De ahí que hayamos visto como muchas compañías han aumentado drásticamente la cantidad de memoria RAM utilizada en sus dispositivos. Bueno, Apple es la excepción, pero es que tampoco es que la necesitan, pues van a la cola en cuanto a implementación de IA.

Volviendo al tema en cuestión, el Tensor G5 del Google Pixel 10 Pro Fold arrojó un rendimiento mononúcleo de 2.276 puntos y un rendimiento multinúcleo de 6.173 puntos. Para tener un contexto, en rendimiento mononúcleo rinde prácticamente como un Samsung Galaxy S24 Ultra, OnePlus 12 o Xiaomi 14 Ultra (Snapdragon 8 Gen 3). En rendimiento multinúcleo, es ligeramente inferior a este SoC lanzado originalmente en el año 2023 fabricado por TSMC a 4 nm.

Si comparamos el Tensor G5 con el Tensor G4 del Pixel 9 Pro en Geekbench, se experimenta una mejora del 34% en el rendimiento mononúcleo y del 40% en multinúcleo. Dejando patente que el salto de Samsung Foundry a TSMC tiene un gran impacto. Pues es el salto más significativo en potencia desde que Google lanzó la primera generación de sus procesadores Tensor.