Con Blackwell, NVIDIA quiere jubilar la fuerza bruta: el futuro es el renderizado neuronal generando por IA el 100% de los píxeles

Durante la Hot Chips 2025, NVIDIA presentó cómo su arquitectura Blackwell será el motor de la próxima era del renderizado neuronal de videojuegos y gráficos por ordenador. NVIDIA quiso destacar que sus nuevas GPU no solo duplican el rendimiento (DLSS 4) y la eficiencia respecto a generaciones previas. Sino que además integran innovaciones clave como el cálculo en FP4, una memoria VRAM GDDR7 más rápida, y núcleos especializados en IA capaces de generar hasta el 100% de los píxeles en pantalla.

Según la compañía, todas estas mejoras integradas en la arquitectura Blackwell permite crear mundos visualmente más ricos, un renderizado más fluido y experiencias adaptativas potenciadas por agentes inteligentes, transformando la forma en que se diseñan y disfrutan los videojuegos. Si no quieres leer mucho, mejor da el salto al resumen.

NVIDIA quiere dejar el renderizado por fuerza bruta para centrarse en las redes neuronales con Blackwell

Lo mejor de la arquitectura NVIDIA Blackwell es que abarca todo. Desde los centros de datos y tarjetas para IA, hasta GPU para portátiles y en el futuro, se espera que llegue a las consolas portátiles. Y quieren aprovechar dejando de lado un poco la fuerza bruta del renderizado, para centrar el enfoque en el trabajo neuronal. Con el cual se añade la eliminación de ruido y la generación de fotogramas aprendidos, que pueden reproducir o mejorar píxeles a un coste mucho menor.

Para lograrlo, NVIDIA está adoptando la aritmética en FP4 para reducir el consumo de memoria y de computación. También ha invertido en mejoras del programador, como la reordenación de la ejecución de sombreadores y el cálculo intensivo con enteros, para que los multiprocesadores de streaming se mantengan activos. En la conferencia, NVIDIA mostró un procesador de gestión de IA integrado que coordina datos y prioridades para que los sombreadores gráficos y los núcleos de inferencia no se bloqueen entre sí.

Es por ello que fue con Blackwell cuando NVIDIA decidió dar el salto a la memoria GDDR7, la cual ofrece un mayor ancho de banda utilizable a voltajes más bajos, lo que facilita tanto los pases de renderizado tradicionales como los trabajos de tensor de gran tamaño. NVIDIA describió técnicas para acortar el tiempo hasta el primer token en cargas de trabajo mixtas, de modo que los agentes interactivos y los gráficos puedan satisfacer diferentes necesidades de latencia. La compañía impulsó la idea de una "carrera hacia la inactividad", donde un sistema utiliza interpolación aprendida o inferencia selectiva en lugar de un renderizado completo para ahorrar energía.

Finalmente, características prestadas del mundo de los centros de datos, como Universal MIG, permiten dividir una sola GPU en muchas GPU virtuales más pequeñas, lo que mejora la utilización para clientes ligeros y genera ganancias considerables en comparación con la segmentación temporal simple. El mensaje principal fue claro: Blackwell no se trata solo de añadir Teraflops. Se trata de replantear la programación y combinar el aprendizaje automático con los gráficos para que las experiencias eficientes en tiempo real sean prácticas. El renderizado neuronal es hacia dónde se dirige el mundo de los gráficos, y NVIDIA quiere acelerar cada etapa del proceso.

Resumen de lo que todo ello significa

Los juegos renderizados neuronalmente, donde una NVIDIA GeForce RTX Blackwell crea el 100% de los píxeles mediante IA. Esto promete multiplicar por 10 el rendimiento de los juegos. Todo ello generando mundos y efectos visuales ricos en detalles. No solo generar un juego enteramente por IA tiene estas ventajas. Hay ventajas que van mucho más allá, como tener un juego completamente adaptativo y personal que poder modificar a nuestro antojo. Por no hablar de que consume mucha menos energía respecto a un chip tradicional que renderiza a la fuerza estos píxeles.

Todo ello se acompaña de unos agentes por IA que se encargarán de sorprendernos y dar vida a todos estos píxeles. Además de requerir menos memoria VRAM para dar vida a estos mundos. Realmente esto no resulta llamativo. Ya tenemos tecnologías como el NVIDIA DLSS 4 que te crea 4 píxeles por cada píxel "real" renderizado por GPU. Y la prioridad de NVIDIA, por ahora, es ahorrar energía. Pero la IA puede cambiar drásticamente el mundo de los videojuegos tal y como lo conocemos.

A principios de este mes Google DeepMind lanzó Genie 3. Que es una IA que te permite generar mundos fotorrealistas y moverte por ellos como si fuera un videojuego. Todo ello está creado por IA, por lo que NVIDIA tendrá competencia. Pues llegará un momento donde no necesitarás tener ni una GPU para disfrutar de un juego. Juego generado en base a tus criterios y gustos, generado enteramente por IA. Y esto realmente es un problema, ya que abre la puerta a que cualquier compañía experta en IA pueda ofrecerte un servicio que por ahora no existe. Que es una experiencia de juego donde el usuario podrá crear un juego aportando únicamente ideas o conceptos. Hasta que ese momento llegue, el DLSS irá evolucionando y marcando ese camino.