AMD explora el «dejar» los aceleradores de IA para crear TPU contra NVIDIA tras los éxitos de sus NPU

Aunque NVIDIA llegó primero, mejor y golpeó más fuerte dentro del sector de la IA y el hardware destinado para ella, con un software camaleónico como CUDA que es el santo grial para desarrolladores, AMD no tardó demasiado en responder, a su manera, a los verdes. La estrategia sigue tomando forma, y aunque las ventas van hacia arriba, ahora, Rahul Tikoo, un ejecutivo de AMD destinado en PC habla del sector de la IA y de cómo los rojos estudian virar de los aceleradores con CPU y GPU a una especie de TPU, gracias en parte, a lo que han hecho con sus NPU.

La división de PC de AMD está cosechando grandes números, sobre todo en CPU, donde domina a Intel con mano de hierro y compite con NVIDIA en GPU a base de un mejor equilibrio que muchos están reconociendo y disfrutando. Aunque en gráficas no están por delante, ni en gaming ni en IA, el ejecutivo de los rojos deja entrever que la opción de tomar el camino de Google o NVIDIA se está cocinando.

AMD explora la idea de pasar de los aceleradores Instinct a unas TPU para IA

Si bien en centros de datos AMD llegó tarde, la paradoja es que en PC llegó primero por delante de Intel y NVIDIA como tal con sus NPU. Rahul Tikoo fue poco explícito al hablar, y en honor a la verdad el término que escogió para referirse al hardware en concreto fue Discrete Neural Processing, que podría interpretarse como una NPU en términos generales, pero no.

Y es que comentó que sería una alternativa a las GPU, por lo que hablamos de un sector que demanda el máximo rendimiento sin importar demasiado el consumo mientras sea refrigerado de manera consistente. Por pura lógica, la NPU como tal, que depende de una CPU en gran medida, no es algo que deba de interpretarse salvo un caso en concreto: mantener la línea Instinct cambiando GPU por NPU.

Pero este no parece ser el enfoque, y las palabras de Tikoo nos dan alguna orientación al respecto. El ejecutivo afirmó que AMD está "hablando con los clientes" sobre "casos de uso" y "oportunidades potenciales" para diseñar u nuevo "chip acelerador" dedicado a la IA.

¿Por qué no una NPU independiente como tiene Qualcomm?

Pues de nuevo, las palabras de Tikoo descartarían esa idea inicial, que se está gestando en el seno de los de Santa Clara:

"Es un conjunto muy nuevo de casos de uso, por lo que estamos observando ese espacio con atención, pero tenemos soluciones si desea ingresar en ese espacio; podremos hacerlo. Ciertamente, si observamos la amplitud de nuestras tecnologías y soluciones, no es difícil imaginar que podemos llegar allí bastante rápido".

Visto todo, las opciones podrían ser no solo una, sino varias, pero parece que los aceleradores actuales no son la única bala que AMD quiere en la recámara, y las TPU cobran fuerza en esta idea. El problema es que el concepto como tal que tenemos de TPU es algo exclusivo de Google, licenciado por ellos y no abierto, donde no ceden sus IP. La compra de AMD hacia Xilinx nos daría algunas pistas de lo que podría venir para ese diseño de "TPU" que buscaría la marca, puesto que la compañía tiene IP de AI Engine y DPU como tal.

Es decir, bloques programables paralelizables y FPGA, mientras que Google usa ASIC. El concepto es similar, evidentemente la arquitectura y diseño no, pero para hacerlo sencillo el ejemplo de la gran G es quizás el más equivalente para situarnos.

UDNA, ¿el primer paso para seguir a NVIDIA en la carrera de los servidores de IA?

Con todo lo dicho, da la impresión que UDNA como arquitectura podría ser el caballo de batalla todoterreno de AMD con las CPU Zen 6 en los futuros aceleradores Instinct, pero la diversificación estaría encima de la mesa con sus socios para un concepto de chip, FPGA, ASIC o ACAP.

Este se encargaría de tareas específicas de aceleración de IA con paralelismo masivo, y que, además, podría ir acompañada de una CPU Arm, puesto que ya hay cantos de sirena al estilo DGX de NVIDIA.

Visto que la unificación en gráficas y arquitecturas es, evidentemente, copiar la estrategia de los verdes, ¿por qué no hacerlo al completo con Arm + una unidad de aceleración independiente que pueda ser modular mientras compites con aceleradores tradicionales? Quizás, este enfoque de AMD hacia algo similar a las TPU de Google sea algo muy a tener en cuenta para 2027 contra Vera Rubin Ultra. Seguiremos informando.